Ilustra los principales desafíos éticos de la inteligencia artificial, a menudo con referencia a los derechos humanos. Asimismo, introduce casos reales y sugiere formas de abordar dichas situaciones.

Presenta el proyecto InterPARES, I Trust AI, que tiene como uno de sus objetivos proveer un corpus para la profesión archivística sobre la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, y el Deep Learning.

Analiza la literatura científica reciente sobre la recuperación de información digital a través de la inteligencia artificial en archivos sonoros de América, Asia y Europa.

Presenta los resultados preliminares de la asociación de investigación internacional InterPARES Trust AI, cuyo propósito principal fue identificar y desarrollar tecnologías específicas de IA para abordar los desafíos críticos de archivos y documentos.

Propone el uso de la inteligencia artificial en documentos de valor histórico para facilitar la garantía del derecho de acceso a la información y la protección de datos personales; al igual que, las áreas que pueden ser beneficiadas con IA en el sector público.

Señala la necesidad de comprender los matices, ambigüedades e incertidumbres de la integración de los sistemas de inteligencia artificial en la administración pública, debido a que dependen del diseño de las instituciones de gobernanza de la IA.

Reflexiona sobre la disciplina archivística y los archivos como factor transversal de la actividad humana. Además, analiza el uso de la inteligencia artificial en beneficio de los servicios archivísticos.

Analiza el desarrollo en la intersección de la Inteligencia Artificial, el pensamiento y la práctica archivística. Asimismo, aborda consideraciones teóricas y profesionales entre los archivos e IA, la organización y el acceso a los archivos, y nuevas formas de archivos digitales.

Muestra las directrices que dan seguimiento a las recomendaciones de la Unesco sobre la ética de la inteligencia artificial y la ciencia abierta, facilitando el intercambio de datos, mejorando la reproducibilidad y la transparencia, promoviendo la interoperabilidad y las normas de datos, apoyando la preservación de datos y el acceso a largo plazo.

Analiza los retos, límites y medios que entraña la utilización de la inteligencia artificial en el sector público, especialmente cuando se usa como soporte en la toma de decisiones.

Proporciona un conjunto de principios y recomendaciones acordados internacionalmente para promover una respuesta a las crisis impulsada por la inteligencia artificial, que sea confiable y respete los valores democráticos y centrados en las personas.

Informa sobre los conceptos fundamentales y el uso responsable de la inteligencia artificial y los datos en el sector público en América Latina, con el objetivo de conocer su utilidad, sus riesgos potenciales, ventajas e inconvenientes y cómo aprovecharla en beneficio de todos.

Explora los cruces entre varias disciplinas para mejorar la capacidad de descubrimiento, accesibilidad y uso de archivos nacidos digitales y otros bienes culturales.

Reúne los debates y resume los mejores proyectos del Curso Internacional del CLAD «Gobernanza de la inteligencia artificial en la Administración pública desde una perspectiva ética», con el propósito de favorecer la discusión entre los interesados en el uso de la inteligencia artificial con sentido ético.

Se abordan los distintos aspectos donde la inteligencia artificial ya está modificando la vida humana tal como la conocemos. Los trabajos recopilados permiten tener una idea de las diversas visiones y aplicaciones de la IA, particularmente, en la dimensión ética.

Brinda información fundamental sobre el conjunto de tecnologías comprendidas en el ámbito de la inteligencia artificial, sus aplicaciones en sectores del Perú; sobre su posibe impacto económico, social y ambiental, y sobre las iniciativas que se están promoviendo para aprovechar su enorme potencial.

Presenta conceptos fundamentales sobre inteligencia artificial, así como un reporte regional sobre su uso estratégico y responsable en el sector público en América Latina. También, da a conocer experiencias de adopción de estrategias para acelerar la implementación de la política pública en materia de IA.

Ofrece discusiones teóricas sobre la inteligencia artificial y presenta estudios de caso, que dan cuenta de los derroteros de los archivos sonoros y audiovisuales que han sido pioneros en la utilización de la IA en grandes volúmenes de datos digitales.

Muestra el Manual basado en la labor del proyecto Transición Digital (Going Digital) de la OCDE, cuyo objetivo es ayudar a funcionarios del gobierno a que comprendan la inteligencia artificial y exploren cuestiones específicas del sector público.

Introduce el concepto de inteligencia artificial y el de inteligencia artificial  generativa, así como su aplicación en los archivos junto a sus oportunidades y retos; destaca el enfoque en las personas y no en la herramienta para obtener los objetivos trazados.

Expone de forma general la historia, etapas y técnicas de la inteligencia artificial y sus aportes en nuestra vida. Asimismo, su relación con la gestión documental inteligente a través de experiencias en entidades de la administración pública.

Complementa la primera charla con una breve introducción a la inteligencia artificial, sus enfoques, definiciones según autores, aplicaciones y las ventajas que conlleva para la Archivística.

Explica cómo funciona la inteligencia artificial y el sistema de gestión de documentos de forma conjunta, generando así un entorno de trabajo inteligente y más rápido.

Explica el cambio de paradigma en la gestión de los archivos que supone el uso de la inteligencia artificial y las posibilidades que tiene en el reconocimiento y gestión de textos manuscritos. Además, sustenta el origen y objetivo del proyecto Carabela.

Introduce el tema de inteligencia artificial y explica el proyecto interdisciplinario InterPARES Trust AI, enfocado en identificar y aplicar tecnologías específicas de IA en archivos.

Resalta la importancia de la inteligencia artificial, las soluciones y beneficios que ofrece como aliada en los procesos de organización y análisis de documentos.

Presenta las necesidades identificadas por el Ministerio de Justicia de Brasil con relación a nuevas técnicas de inteligencia artificial aplicadas a los documentos y explica las iniciativas que se han tomado, por ejemplo, para lograr una clasificación automatizada de tipologías documentales.